番言番語

最近一直被推播 Claude Code，不論是 Youtube 影片、Threads 的貼文、還是臉書上的同溫層都在談 Claude Code，所以興起了試試看的好奇心。因為目前任教國三，會考將近，因此就拿歷屆會考英語科試題來試作。沒想到，跟 AI 聊了一個清明連假之後，Claude Code 就把程式寫出來，『國中英語會考衝刺站』就這樣誕生了。 這是無痛分娩嗎? 我手邊有歷次會考試題的 PDF 檔，所以試題上傳給 AI，再處理圖片的問題後，網站很快就建好了。 然後呢? 題本數位化後，如果好處只有立即得到答對或答錯的回饋，那我還寧願用紙本作答。這時，腦袋閃過 SAMR 這個關鍵字。所以我用 SAMR 來跟 AI 討論，如何加強題本數位化後的效益。 然後呢? 我一開始的想法是，即使沒有老師在身邊，學生也能在作答的過程中學習，所以網站不能提供學生答對或是答錯的回饋。因此有了提示系統的想法。在學生答錯時，不要立即提供正確答案，而是可以藉由適當的提示幫助學生自己找出正確答案。可是，網站沒有 AI 功能，沒有辦法根據學生的狀況給出個別化的回饋。 所以，我請 AI 提供作答線索關鍵字。不過，經過隨機測試後，發現 AI 給的關鍵字都很不關鍵，品質不佳。 經過幾番調整後，最後的答錯題是系統僅能用翻譯的方式來處理。雖然離理想還有好一段距離，但至少可以讓學生自我練習時還有浮木可以抓住。 閱讀測驗的提示系統也是。理想的狀況是如果學生答錯，網站可以在題本標註線索引導學生判斷，但是，AI 建議我最好的方式竟然是... 人工為每一道題組加標註! 還貼心的提醒我「需要評估工程量」。 為了自己的健康著想，最後只能妥協仿照單題的提示系統，用中文翻譯來處理: 第一次答錯用題目的中文翻譯當作提示；第二次答錯用選項的中文翻譯當作提示；再答錯就直接顯示正確答案。 至於通過率以及分項能力標籤是最後才想到加上去的。現在回頭來看，我覺得它反而是最能回答「數位化的優勢在哪裡」這個問題。 心測中心提供的歷屆會考通過率分析報告中，裡面有每一道題的全國通過率和分項能力標籤。把這份資料整合進題庫之後，每道題都可以顯示這題屬於哪個分項能力、全國通過率是多少、難易度如何。 所以，學生練習完後，所得到的結果也不一樣了， 不再只是「這次答對幾題」，而是「字詞理解答對率 80%、文意推論答對率 45%」，學生可以看到自己哪裡最弱，有...

又到了期末寫評語的時候。這個學期，學生的作業都上傳至 Padlet，總共有 11 項，也算是一個小小的英語學習歷程。所以，我就順勢把 Padlet 上的學生作業當作是請 AI 撰寫評語的素材。 首先，要先將 Padlet 上的學生作業加工處理成 PDF 檔案。 Padlet 有直接匯出 PDF 的功能。我選擇以 Slides 投影片的模式匯出，以利後續二次加工處理。 接著，利用線上 PDF 拆分網站，將 Padlet 匯出的一個 PDF 檔案依照個別學生進行拆分，就可以得到每一個學生一個獨立的作業歷程 PDF 檔。 檔案準備好後，接下來就可以跟 AI 聊聊天了。我先上傳這學期總共 11 項作業的任務說明給 AI，讓 AI 閱讀並分析。這 11 項作業大致涵蓋以下四個部分： 1. 口說與語感訓練： 學生利用 LearnMode 學習吧練習口說，強化課文熟悉度與基本發音。 2. 文法應用與寫作： 配合課本單元，學生應用現在完成式來描述個人經驗；  利用形容詞句型 (so...that / too...to) 及情緒形容詞 (-ed adjectives) 撰寫畢業旅行的感想； 以及利用介系詞片語或關係子句練習描述人物特徵。 3. 邏輯思考與敘事結構： 利用 Timeline 時間軸整理事件發生的順序； 以及利用 Story Mountain故事曲線 (Exposition, Rising Action, Climax, Resolution) 分析故事情節。 4. 數位素養與自我表達： 結合 AI 生圖進行自我介紹； 以及在學期中進行英語學習的自我評量。 幫 AI 暖身後，接著跟 AI 討論評語的模板。我將評語分成三個部分： 1. 計算每一位學生這學期總共完成幾份作業? 呈現客觀事實。 2. 口說表現: 根據學生在學習吧的錄音結果提供評語。若無資料，則客觀說明無法評量。 3. 英語表達: 根據除了口說表現以外的 tasks 進行英語綜合能力的評估，提供正面回饋以及具體的建議。 接著根據 AI 生成的結果繼續討論，進行微調，範例評語如下： 本學期共指派 11 項作業，你全數準時完成（11/11）。展現了極佳的自律性與責任感，這是面對未來挑戰最重要的特質，請繼續保持！ 英語口說方面，表現堪稱完美！數據顯示你的學習成效驚人，Task 4 僅需 1 次練習即達到 100...

這一堂課，是這個學期「寫信馬拉松」系列課程的最後一堂。從十月第一次段考結束後開始，到現在十二月接近尾聲，包含今天這一堂，總共十二堂課，兩個多月的時間。 『如果現在要你回想前面十一堂課，你腦袋裡第一個浮現的是什麼？』我問學生。 這個班維持一貫的風格，沒有人開口回答我的問題。於是，我接著點開課程使用過的 Padlet，帶著同學 一起回顧這段旅程的起點與終點。 課程一開始從日常出發，聊聊每個人每天都要做的人生大事：上廁所。因此我又再問了一次：你今天在學校上過廁所了嗎？許多同學面帶笑容地舉起了手，跟第一堂課的氛圍有點不同，多了一種“我懂你”的感覺。 接著，從福科走向世界，前進南非，看見三歲小男孩 Unecebo 與那些只有坑式廁所的學校。今天我特地播放了配上中文字幕版的新聞影片，讓學生更深刻理解那句 "By 2030" 的承諾背後，是多麼漫長且危險的等待 。 然後是導致「安心雅」災難的檢核指標分類。我開玩笑的跟同學說：所有的「優雅」都還留在 padlet 上喔。接下來就是 校園廁所體檢，同學拿著 iPad 與檢核表，實際走訪校園廁所，記錄他們所看見的。 接著就是數據說話，同學根據 Google 表單的結果，發現無障礙廁所的低分數據，並進行角色扮演換位思考 。整理完數據之後，接著進行公民行動，同學運用 Padlet 整理並呈現視覺輔助資料，利用 "I see, I think, I wonder" 以及 ACE 法則進行了兩輪口頭報告：對同學，以及對校長和主任 。 最後回到課程的最初，參與寫信馬拉松活動撰寫明信片，聲援改善南非的教育環境，也將感謝送給身邊努力維護校園廁所的班級 。 回顧完畢後，我發下了一份不記名的回饋問卷，想看看同學們對於這一趟旅程的想法。 問卷包含了幾個面向，像是課程中印象最深刻的三件事？數位工具對學習有沒有幫助？對校園廁所的看法，前後有沒有改變？聽完校長回饋後有什麼感想？如果要給下一屆的學弟妹一句話，他們會說什麼？最後，寫給自己，不論是上完課程後現在的自己還是十一堂課前的自己都可以。 寫完問卷後，我請每一組同學領取一片 iPad，連上 padlet，看看他們上一堂課向校長報告的模樣。然後問說：覺得第二次比第一次好的人舉手？舉手的人，比我想像的多。我跟學生說，我知道他們是「疫情世代」，戴著口罩長大，可能習慣了躲藏，習慣...